基于稀疏分解的微弱多分量LFM信号参数估计  

Parameter Estimation of Weak Multicomponent LFM Signal Based on Sparase Decomposition

作　　者：李越雷[1] 张天骐[1] 代少升[1] 虞路勤[1] 蒋世文[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学信号与信息处理重庆重点实验室,重庆400065

出　　处：《数据采集与处理》2009年第B10期161-166,共6页Journal of Data Acquisition and Processing

基　　金：国家自然科学基金-中国工程物理研究院NSAF联合基金(10776040)资助项目;国家自然科学基金(60602057)资助项目;重庆市科委信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设(CSTC;2009CA2003)资助项目;重庆市科委自然科学基金(CSTC;2006BB2373)资助项目;重庆市教委自然科学基金(KJ060509;KJ080517)资助项目;重庆邮电大学自然科学基金(A2006-04;A2006-86)资助项目

摘　　要：Wigner-Ville分布是线性调频(LFM)信号参数估计方法中的常用方法,但其缺点是对多分量LFM信号有严重的交叉项。文中以稀疏分解方法为基础,利用匹配追踪(MP)算法将微弱多分量LFM信号在过完备原子库上进行分解,由分解得到的原子参数可以估计出各个LFM信号的起始频率和调频斜率,从而实现了微弱多分量LFM信号的参数估计。仿真验证了该方法的有效性。The Wigner-Ville distribution is a common method for estimating LFM signal parameter. However, the method is not suitable for multicomponent LFM signals due to crossterms in the Wigner-Ville distribution. Therefore, based on the method for the sparse decomposition, weak multicomponent LFM signals are decomposed on the over-complete dictionary of atoms by the matching pursuit （MP） algorithm. The original frequency and LFM rate parameters of LFM signals can be estimated by parameters of MP decomposed atoms. The simulation result demonstrates the effectiveness of the method.

关 键 词：稀疏分解 匹配追踪 多分量线性调频信号 参数估计 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]