检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:蔡贤涛[1] 何发智[1] 李小霞[1] 黄智勇[1] 陈昕[1]
机构地区:[1]武汉大学计算机科学与技术学院,武汉430072
出 处:《中国图象图形学报》2009年第12期2615-2618,共4页Journal of Image and Graphics
基 金:国家自然科学基金项目(60673027);国家自然科学基金NSFC/KOSEF中韩基金委双边国际合作项目(60811140344);国家高技 术研究发展(863)计划项目(2007 A A04 Z 149 )
摘 要:以基于过程恢复的特征数据交换框架为背景,研究了异构特征模型的提取与重建这一关键问题,包括一阶特征信息的提取,二阶特征信息的提取以及模型的重建。实验结果验证了本方法的合理性,从而有效提高和补充了现有方法的不足,把特征数据交换技术向前推进了一步。According to the framework of procedure recovery in feature-based data exchange, this paper discusses the key issues of feature extraction and reconstruction, including the extraction of first-order feature information, extraction of second-order feature information and the reconstruction of feature model. The proposed methods have been tested in experiments. The result shows that the approach has efficiently improved the former methods.
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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