图像匹配中特征提取算法研究  

作　　者：李巍[1] 赵林[2] 

机构地区：[1]黑龙江科技学院建筑工程学院,黑龙江哈尔滨150027 [2]黑龙江科技学院机械工程学院,黑龙江哈尔滨150027

出　　处：《黑龙江科技信息》2009年第35期18-18,共1页Heilongjiang Science and Technology Information

摘　　要：图像匹配是图像处理技术领域中最重要的环节之一,基于特征的匹配方法涉及特征的选定和提取,以及相似性准则的确定及实现。图像特征主要分为点特征,线特征以及面特征。本文以角点为点特征作为研究重点,对当前一些主要的角点特征提取算子,包括Morava算子,Forstner算子,Harris算子,MIC算子,SUSAN算子和SIFT算子进行研究。本文主要介绍了实现Moravec算子的编程思想及实现流程。Image registration is one of the most important step in the area of the image process technology, one is the selection and extraction of feature, another is confirmation and realization of similarity criteria. Image feature includes point, line, and region feature. In this paper it take corner feature for example, and introduce some extraction methods, this paper process the same image using the Morava operators.

关 键 词：图像匹配 特征分类 提取算子 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]