检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江纺织服装职业技术学院机电与信息分院,宁波315016 [2]东南大学计算机科学与工程学院,南京210096 [3]海南软件职业技术学院软件工程系,琼海571400
出 处:《武汉理工大学学报》2009年第23期147-150,共4页Journal of Wuhan University of Technology
基 金:宁波市重点实验室开放基金项目(2007ZDSYSA003)
摘 要:网格计算是分布式环境中资源共享和协同工作的有效手段,资源管理是网格计算中的关键问题。基于对等计算的思想,提出了一个Grid-P2P资源管理模型,并设计出一种基于碟式洗牌遗传算法的任务调度优化方法。仿真实验结果表明,该模型有利于网格的扩展性和动态性,可以成功地应用于网格任务调度。Grid computing is an efficient way to resolve the resource sharing and cooperative work in distributed environments. The resource management is a key problem in grid. This paper brings forward a Grid-P2P model based on Peer-to-Peer computing, and designs a butterfly shuffle genetic scheduling algorithm. The simulation results show that this modal is beneficial to scalability and dynamic of the grid. It can be applied to the optimization of task scheduling successfully.
关 键 词:网格计算 资源管理 任务调度 对等计算 碟式洗牌遗传算法
分 类 号:TN915.04[电子电信—通信与信息系统]
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