基于集对分析的船舶柴油机摩擦学系统状态预测  

Prediction of Tribology System Condition in Marine Diesel Engine Using Set Pair Analysis

作　　者：袁成清[1,2] 王志芳[3] 宗成强[1,2] 张月雷[1,2] 

机构地区：[1]武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所,武汉430063 [2]武汉理工大学船舶动力工程技术交通行业重点实验室,武汉430063 [3]中国船级社武汉规范研究所,武汉430022

出　　处：《船海工程》2009年第6期84-87,共4页Ship & Ocean Engineering

基　　金：国家自然科学基金(50705070);教育部博士点新教师项目(20070497029)

摘　　要：将集对分析方法用于船舶柴油机摩擦学系统的状态预测,通过建立检测数据与参照系统的联系度和计算同、异、反距离来预测摩擦学系统所处的磨损状态。在此基础上,将集对分析预测模型用于船舶柴油机滑动轴承摩擦学系统的试验数据分析,结果表明该方法具有有效性和实用性。The set pair analysis method was adopted to predict the status of tribology system for the marine diesel engine, by establishing the relative value between the monitoring data and the reference system and calculating the distance of sameness, difference and reverse At last, the set pair analysis prediction model was used to analyze and calculate the friction and wear test data of sliding bearing in marine diesel engine, and the results proved its effectiveness and practicality.

关 键 词：集对分析 摩擦学系统 状态预测 

分 类 号：U664.12[交通运输工程—船舶及航道工程]