基于背景的加权关联规则挖掘方法  

Method for mining weighted association rules based on context

作　　者：谢福鼎[1] 姜荣[1] 赵凤霞[2] 

机构地区：[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116081 [2]秦皇岛职业技术学院,河北秦皇岛066100

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第36期134-137,227,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.10771092;国家重点基础研究发展规划(973)No.2004CB318000;辽宁省科技厅博士启动基金No.20081079;辽宁省教育厅高等学校科研项目No.2008347~~

摘　　要：在时间越近越重要原则指导下,对记录进行时间加权,通过给出加权的公式,提出了一种基于背景的加权关联规则挖掘方法。该算法可以针对用户感兴趣的时间-地点背景进行关联规则挖掘。相比传统挖掘方法,该方法通过从低层次到高层次概念的序列映射,可以分析出不同粒度层次的相关信息,有利于决策者做出更准确的决策分析,制定更优的策略。This paper presents a method for mining association rules with weight based on context by introducing a weighted formula.The records are weighted according to time under the guidance of the recent-biased principle.The algorithm extracts association rules from the time-place context that users are interested in.Compared to the traditional methods,the relevant information with different granularity levels can be analyzed from lower granularity level to higher one in terms of mapping sequence of the concept.The approach is of advantage to policy maker for making more accurate decision analysis and more optimal strategies.

关 键 词：加权关联规则 背景 时间越近越重要原则 时间加权 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]