基于关系匹配的部件化人体识别  

Recognition of Modeled Human Body Based Relational Matching

作　　者：徐发牛[1] 黄芳[1] 汪君[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出　　处：《微计算机信息》2009年第34期170-171,218,共3页Control & Automation

基　　金：基金申请人:黄芳;项目名称:面向深度图像的三维建模与识别软件平台研制;基金颁发部门:湖南省科技计划项目(2007FJ3069);湖南省自然科学基金(05JJ40130)

摘　　要：本文针对人体识别过程中用关系匹配识别人体问题的不足,提出了用最小结构误差匹配算法来进行人体识别的方法。本文详细阐述了基于关系匹配部件化人体识别方法的基本原理、实现过程和实验结果。针对关节性物体识别,利用最小结构误差匹配结合角度误差计算,将整个人体看成是一个关节性物体来进行识别,并将匹配策略进行了优化,实现了对人体的识别。In this paper,a method of human body recognition using minimal structural errors matching is proposed. It aims at remedying the defect of human body recognition using relational matching. It presents the principle,implementing method and experimental results of recognition of modeled human body based on relational matching. In order to recognize joint objects,we add angle error to minimal structural errors matching,regard the human body as a joint object and optimize the matching strategy. We recognize the human body successfully.

关 键 词：关系匹配 人体识别 解释树 最小结构误差匹配 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]