基于URL分类库正逆向分类模型的设计实现  

作　　者：汤琛[1] 王攀[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学信息网络技术研究所,江苏省南京市210003

出　　处：《电信快报（网络与通信）》2009年第12期42-45,共4页Telecommunications Information

基　　金：国家高技术研究计划"863"资助项目(2009AA01Z212);江苏省科技成果转化专项基金(No.BA2007012);江苏省高技术研究计划项目(No.BG2007045)

摘　　要：网页自动分类是Web数据挖掘中的一个重要研究方向,也是搜索引擎前期的准备工作。文章介绍了一种利用搜索引擎原理构建从网页URL到行为类别映射关系的分类系统,该系统结合爬虫原理和网页自动分类技术实现了根据网页URL来判断用户行为的类别功能。实验表明该分类系统具有较高的分类质量和较强的适应能力。

关 键 词：网页自动分类 用户行为分析 分类引擎 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]