广州市SARS流行的数学建模与干预措施的定量评估  

Mathematical Modeling of Infectious Disease and Quantitative Assessments of Control Measures:a Case Study of SARS Epidemic in Guangzhou,2003

作　　者：曹志冬[1,2] 王劲峰[1] 韩卫国 高一鸽[1] 曾光[4] 

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101 [2]中国科学院自动化研究所,北京100039 [3]Center for Spatial Information Science and System,George Mason University [4]中国疾病预防控制中心,北京100050

出　　处：《复旦学报（自然科学版）》2009年第6期793-800,共8页Journal of Fudan University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40901219;40471111;70571076);国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2006AA12Z215);国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2001CB5103)

摘　　要：构建了反映SARS传播过程的动力学模型,利用模拟退火算法对2003年广州市的SARS疫情进行了研究,得到了重要流行病学参数——潜伏期、感染期、基本再生数与有效再生数的最优估计,结果表明:广州市SARS传播的平均潜伏期为4d,平均感染期为7.7d,基本再生数为3.8,疫情得到控制后的有效再生数为0.6,感染期的变化对广州市SARS疫情的变化趋势有重要影响.最后,采用情景模拟方法,定量评估了4类干预措施——疫苗接种率、应急反应时间、"三早"措施与综合防控对广州市SARS疫情的影响.A transmission dynamic model to study SARS epidemic in Guangzhou, 2003 concerning 1 277 SARS- infected cases is established. Using simulated annealing algorithm, optimal estimations of model-based epidemiological parameters such as average latency period（4 days）, average infectious period（7. 7 days）, basic reproduction number （3. 8） and effective reproduction number（0. 6）, are obtained. Experimental result shows that change in infectious period has impact on the SARS transmission during SARS epidemic in Guangzhou. Finally, the effects of control strategies -- vaccination, quickly emergency response, ＂early discovery, early detection and early isolation＂ and comprehensive prevention and control- on SARS epidemic in Guangzhou are assessed using scenario simulation approach.

关 键 词：严重急性呼吸系统综合症 传播动力学模型 流行病学特征 干预措施 评估 

分 类 号：R181.2[医药卫生—流行病学]