方位视角分集对SAR自动目标识别的性能提升：基础理论及实验结果  

作　　者：Gary F. Brendel Larry L. Horowitz 崔晓霞(译) 贺治华(校) 

出　　处：《空载雷达》2009年第4期5-15,共11页

摘　　要：本文继续研究文献1和文献2中提出的比较评定各种SAR设计的自动目标识别性能（例如算法的独立性）。以前的文献考虑了SAR径向横向距离分辨率对识别性能的影响，比较了一维HRR（高距离分辨雷达）、二维SAR和多传感器即三维SAR的识别性能。本文延续了文献2的SAR和HRR研究结果，包括SAR处理中的方位分集。本研究证实了SAR和HRR可从多视角处理中受益，主要因为多视角增添了分集处理：在多视角分类器中，分类性能较差的视角可以受益于性能较强的视角。最后为证明这一理论，多视角分集处理并入现有的SARATR分类器。充分提升10类目标MSTARMSE分类器的识别性能。实验结果证明了一个主要原理：增加测量的域，例如多个方位视角分集，即将观测空间中的目标信号向量进行分解，可以更容易地获得更好的目标识别性能，增强虚警抑制和对统计分布未知干扰的算法稳健性。

关 键 词：基本性能预测 自动目标识别理论 方位视角分集 高距离分辨雷达 合成孔径雷达 多方位视角 

分 类 号：TN958[电子电信—信号与信息处理] TP391.41[电子电信—信息与通信工程]