数据挖掘技术在方剂学配伍研究中的应用探讨  

作　　者：邬锡琴[1] 方向明[2] 

机构地区：[1]合肥工业大学,安徽合肥230009 [2]安徽中医学院

出　　处：《安徽中医学院学报》2009年第6期10-12,共3页Journal of Anhui Traditional Chinese Medical College

摘　　要：数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它融汇了人工智能、模式识别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法,专门用于海量数据的处理。数据挖掘技术应用于方剂配伍研究的切入点有:方证相关规律,基于类方分析的方剂配伍规律,医家组方用药特色,方药特异性,方剂的运用演变等。通过数据挖掘技术,可对海量的古今方剂数据进行挖掘,从而发现方剂配伍规律,为临床病证辨证论治、遣药组方提供依据。

关 键 词：数据挖掘 方剂 配伍研究 

分 类 号：R2-03[医药卫生—中医学] R289