Markov随机场方法在灰度图象恢复中的应用  

The Applicatin of Markov Random Fields Method to Restoration of Gray-Scale Image

作　　者：杨文杰[1] 刘浩学[1] 王子美 秦炼[1] 

机构地区：[1]北京印刷学院研究所图象中心

出　　处：《信号处理》1998年第3期255-264,共10页Journal of Signal Processing

摘　　要：本文在叙述了Markov随机场（MRF）及Gibbs随机场的基本概念之后，综述了这种随机模型在灰度图象的恢复中的应用，其中包括模型的选择，及使用最大后验（MSAP）估计方法进行图象恢复。最后对给出的实例进行了计算，对使用不同的MRF模型及计算方法的恢复结果进行了对比。In this paper, after depicting the concept of Markov random field(NRF) and Gibbs random field,we survey the application of these random models to gray-scale image restoration including the selection of models and restoration methods by maximum a posterior(MAP) estimate At last, Calculation and contrast are made on the given example with different MRF models and methods.

关 键 词：MARKOV随机场 Gibbs分布 图象恢复 图象处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.8[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]