基于模糊相似优先的实例检索模型  

A CASES INDEXING MODEL BASED ON FUZZY ANALOGY PREFERRED RATIO

作　　者：钟诗胜[1,2,3] 王知行[1,2,3] 黄炽强 何新贵[1,2,3] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学机电学院 [2]南昌陆军学院 [3]北京系统工程研究所

出　　处：《计算机研究与发展》1998年第9期810-813,共4页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金;国家"863"计划基金

摘　　要：文中首先分析了现有实例检索策略存在的局限性，提出了一种基于模糊相似优先的实例检索模型，该模型允许实例的属性为一个模糊数。The disadvantages of the present cases indexing models are analysed in the paper.A new cases indexing model based on fuzzy analogy preferred ratio is presented,which allows the attributes of the cases to be fuzzy numbers,thus solving the problem of numerical attribute cases indexing better.

关 键 词：人工智能 模糊相似优先比 实例检索模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]