检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京大学地理与海洋科学学院,南京210093
出 处:《测绘科学》2010年第1期186-188,164,共4页Science of Surveying and Mapping
基 金:国家自然科学基金重点项目(40730635);水利部公益项目(200701024)
摘 要:本文以南京市为研究区,以南京市1986年的土地利用现状图为基础,分析研究区概况并根据数据的可获取性,选取13类土地利用变化驱动因素,利用逻辑斯蒂回归分析求解土地利用变化驱动因素作用系数矩阵。在此基础上运行CLUE-S模型,对南京市1996年的土地利用空间格局进行模拟。将模拟结果与南京市1996年土地利用现状图与进行对比,结果较为理想,模拟正确率达88.57%,KAPPA指数0.86。这说明CLUE-S模型具有成功模拟区域土地利用时空动态变化的能力,对土地利用预测、规划具有重要的指导作用。The paper takes Nanjing as research area and analyses the situation and data accessibility in research area based on the land use map of Nanjing in 1986. 13 land use change driving factors are selected. The effective coefficient matrix of driving factors is calculated using logistic regression analysis. The CLUE-S model is used to simulate the land use spatial pattern of Nanjing in 1996 after these preparations. Comparing simulation results with the actual land use map of Nanjing in 1996, the outcomes are perfect. The simulation accuracy rate reaches 88. 57% , KAPPA index is 0. 86. The conclusions show that the CLUE-S model is capable of simulating temporal and spatial change of land use successfully, so that it holds a very important guiding role in land use forecasting and planning.
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