航空发动机智能内窥故障诊断  

Intelligent endoscope fault diagnose of aero engine

作　　者：官颂[1] 曲培树[2] 董文会[2] 罗云林[1] 

机构地区：[1]中国民航大学工程技术训练中心,天津300300 [2]德州学院物理系,山东德州253023

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2009年第6期981-984,共4页Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)

基　　金：教育部高校科研业务基金资助项目

摘　　要：为了解决发动机内窥检测系统提取的图片不清晰的问题,采用理论分析和实验的方法,分析了数字图像处理中直方图均衡化算法和图像特征提取的特点,提出了一种改进的直方图均衡化算法,较好的提取出发动机损伤区域的特征参数(裂纹长度、烧伤区域面积等)。研究结果表明,该方法实现了发动机故障的定量测量,具有较强的实用价值。In order to solve the problem that the picture extracted from the engine endoscopic detection system is not clear,Using the methods of theoretical analysis and experimental ,analyzing the algorithm of the histogram equalization in the digital image processing and the characteristics of image feature extraction,an advanced method is given in arithmetic of histogram equalization,Characteristic parameter can be picked up（length of crack,area of burn etc ）.The results show that the quantitative measurement of the air engine faults is realized,having more value of practicality.

关 键 词：内窥检测 图像处理 形态学处理 参数提取 

分 类 号：TP207[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]