粒子群优化算法在水文科学中的应用进展  

Application prospect of PSO in hydrology

作　　者：董前进[1,2] 曹广晶[2] 王先甲[3] 戴会超[2] 赵云发[2] 

机构地区：[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072 [2]中国长江三峡集团公司,湖北宜昌443002 [3]武汉大学经济与管理学院,武汉430072

出　　处：《中国工程科学》2010年第1期81-85,共5页Strategic Study of CAE

基　　金：国家科技支撑计划(2008BAB29B09);国家自然科学基金(50909073);武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金(2007C017);中国博士后科学基金(20080440956)

摘　　要：介绍了粒子群算法的标准算法及流程,探讨了粒子群算法在水库优化调度、水电站经济运行、参数优选等水文领域中的研究成果和存在的问题,指出未来应该加强粒子群算法改进机理和收敛性能的研究,并与其他算法技术相比较、结合,拓展其在水文科学领域的应用范围,为解决水文领域中大量优化问题提供新途径。The basic algorithm and its flow tion of reservoir, economic operation of hydropower are introduced at first, then its application to scheduling operaand parameter calibration in hydrology field is discussed, the suggestion for future study is pointed out that should strengthen the study of adaptive mechanism and convergence performance in PSO, compare and combine with other technology, broaden the region of application to hydrology which may supply a new method for solving much optimal problem in hydrology field.

关 键 词：水文科学 粒子群优化算法 优化调度 经济运行 

分 类 号：P333.9[天文地球—水文科学]