检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘东[1] 熊伟[1] 邢维艳[2] 王鹏[1] 张睿[1]
机构地区:[1]装备指挥技术学院重点实验室,北京101416 [2]中国华阴兵器试验中心,华阴714200
出 处:《计算机工程》2010年第2期7-8,12,共3页Computer Engineering
基 金:国家"863"计划基金资助项目(2006AA704302);国家自然科学基金资助项目(60904082)
摘 要:在进行非Markov系统的可靠性仿真时,为获得准确的状态转移时间抽样,提出剩余分布的近似抽样(ASRD)方法,利用多个均匀分布拟合一般形式的剩余分布,通过拟合参数d调整抽样精度和抽样效率。在此基础上,提出基于强制转移(FT)策略的ASRD(FT-ASRD)仿真方法。多个算例结果表明,当5≤d≤10时,FT-ASRD相对于常规仿真方法具有更高的效率,而且仿真结果的相对误差较小。In order to sample precisely the state transition time when simulating non-Markovian system,a new sampling method named Approximate Sampling for Residual Distribution(ASRD) method is put forward,in which several uniform distributions are used to approach general residual life distributions. The approach-coefficient d is used to adjust sampling precision and efficiency. Another method named Forced Transitions(FT) based ASRD(FT-ASRD) simulation method is brought forward to simulate high-reliable non-Markovian systems. FT-ASRD uses FT strategy to get the unreliability parameter. Several examples show that,when 5≤d≤10,FT-ASRD is more efficient and has lower relative error compared with crude simulation methods.
分 类 号:P391.9[天文地球—地球物理学]
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