检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:鲍微[1,2] 徐云[1] 黄刘生[1,2] 徐宏力[1,2] 冯炜[1,2]
机构地区:[1]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230027 [2]中国科学技术大学苏州研究院,苏州215123
出 处:《计算机工程》2010年第2期113-115,118,共4页Computer Engineering
基 金:国家"973"计划基金资助项目(2006CB303006;2007CB316505);中科院知识创新基金资助项目"无线传感器网络节点自定位算法研究";博士学科点专项科研基金资助项目"面向大规模应用的无线传感器器网络目标定位与跟踪技术研究"(20070358075)
摘 要:已有的基于预测和分簇的目标追踪算法通常需要较多的计算或通信开销,缩短了网络生命周期。针对上述问题,提出一种速度自适应追踪(SAT)算法,能根据被追踪目标的速度与方向,自适应地唤醒和休眠相应的节点。仿真结果表明,SAT算法能减少感应区域内至少47%的活动节点数目,降低通信和计算开销,提高网络能量利用率。The existing prediction-based and clustering-based target tracking algorithms are usually calculation-complicated or communication-complicated which will greatly decrease the lifetime of the network. Considering all those shortcomings,this paper proposes a Speed Adaptive Tracking(SAT) algorithm which can adaptively schedule the sensors' activities according to the speed of targets. Simulation results show that SAT algorithm can reduce at least 47% of active sensors in the tracking area,decrease the cost of communication and calculation and improve the network energy utilization ratio.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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