基于假设检验的隐写分析  

Steganalysis Based on Hypothesis Testing

作　　者：王仰国[1] 王学勇[1] 李同泽[1] 徐波[1] WANG Yang-guo, WANG Xue-yong, LI Tong-ze, XU Bo （Military Operations Research Center, Shijiazhuang Army Conunand College, Shijiazhuang 050084, China）

机构地区：[1]石家庄陆军指挥学院军事运筹中心,河北石家庄050003

出　　处：《电脑知识与技术》2010年第01Z期299-301,323,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：河北省科技攻关项目（05213579）,

摘　　要：提出了一种基于假设检验的隐写分析方案。该方案将隐写信息的存在性检测转化为二元假设检验问题．原始图像的先验概率密度函数采用隐马尔可夫树（HMT）模型进行估计。将该方案应用于乘性扩频隐写的检测，实验结果表明，基于隐马尔可夫树模型的检测器比基于独立同分布（i．i．d）模型的检测器具有更好的检测性能。This paper proposes a novel steganalysis scheme based on hypothesis testing. The scheme views the problem of detection the hidden data as binary hypothesis testing and uses hidden Markov tree （HMT） model to estimate the priori probability density of original image. The scheme is applied to detect multiplicative spread spectrum steganography and experimental results indicate the superiority of the HMT based detector than i.i.d based detector.

关 键 词：隐写分析 假设检验 隐马尔可夫树模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]