检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京理工大学管理与经济学院,北京100081 [2]东北师范大学经济学院,吉林长春130117 [3]东北师范大学应用统计教育部重点实验室,吉林长春130024
出 处:《数理统计与管理》2010年第1期108-114,共7页Journal of Applied Statistics and Management
基 金:教育部人文社科基金项目(08JC790014);教育留学回国人员科研启动经费;东北师范大学哲学社会科学青年团队项目NENU-SKD2009;校内自然基金
摘 要:本文在基于多重结构变化最小LM单位根检验的基础上,利用Hsiao的检验方法对我国的出口贸易发展和经济增长之间因果关系进行了实证分析。单位根检验的结果表明:实际出口贸易和GDP总量都是分段趋势平稳的随机过程。这意味着建立在以差分的形式获取平稳序列的方式并不妥当,协整分析缺乏理论基础而导致模型的定式化错误。1952-2003年为样本期的实证分析表明,存在着从出口贸易增长到经济增长的单向Granger因果关系。本文的结论与大多数现有的研究存在者显著的区别,文章最后进一步对上述结论进行了阐释。This paper investigates the export and economic growth causality relationship in a structural breaking framework via minimum Lagrange multiplier unit-root tests and Hsiao's version of Granger causality method in China. Unit root testing results highlight that, it might be unreliable and inappro- priate to take the first difference of the series to achieve stationarity, all of which might result in model misspecification. Our causality results show that there is a unidirectional Granger causality from export to economic growth for the period 1952-2003, indicating that exported-led growth hypothesis is supported for China over the period, which disparities from exist studies. Some explanations are presented for the results furthermore.
分 类 号:F224[经济管理—国民经济] O212[理学—概率论与数理统计]
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