基于trigger对的长距离蒙古语语言模型的改进Katz平滑技术  

An Improved Katz Smoothing Technique for Long-Distance Mongolia Language Model Based on Trigger Pair

作　　者：刘志文[1] 侯宏旭[1] 宋美娜[1] 李沙茹拉[2] 

机构地区：[1]内蒙古大学计算机学院,呼和浩特010021 [2]内蒙古大学电子信息工程学院,呼和浩特010021

出　　处：《内蒙古大学学报（自然科学版）》2010年第1期107-110,共4页Journal of Inner Mongolia University：Natural Science Edition

基　　金：内蒙古自然基金项目"蒙古语文本语言模型的构建研究"(200607010805)资助

摘　　要：数据平滑技术主要是用来解决统计语言模型在实际应用中数据稀疏问题,它是语言建模的核心技术,Katz平滑方法是应用最广泛的方法之一.本文对Katz平滑算法作了改进,使之应用于trigger对的平滑,并在汉语-蒙古语机器翻译系统实现了该算法,实验结果表明该技术可以提高翻译效果.Smoothing techniques are mainly used to solve the problem of sparse data for statistical language model. This paper presents a new kind of Katz smoothing technique based on the trigger pair. The experimental results show that this technique improves the translation results.

关 键 词：平滑技术 trigger对 蒙古语 语言模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]