ID3算法的研究与应用  

作　　者：王莉[1] 

机构地区：[1]山西大同大学数学与计算机科学学院,山西大同037009

出　　处：《福建电脑》2010年第1期11-12,共2页Journal of Fujian Computer

基　　金：山西大同大学青年研究项目(No.2008Q14;基于情感语义的图像聚类算法研究)

摘　　要：决策树算法是数据挖掘领域的核心分类算法之一,其中ID3算法是最为经典的决策树算法。ID3算法理论清晰、使用简单、学习能力较强,且构造的决策树平均深度较小,分类速度较快,特别适合处理大规模的学习问题,目前已得到广泛应用。本文对ID3算法进行了详细的描述,并将该算法运用到电脑销售部门的决策中,验证了算法的性能。

关 键 词：分类 决策 ID3算法 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]