KNN算法及其在月电量预测中的应用  

A Forecasting Model of Monthly Electricity Consumption Based on KNN Algorithm

作　　者：周芳[1] 杨玲 

机构地区：[1]咸宁学院数学与统计学院,湖北咸宁437100 [2]咸宁高中数学组,湖北咸宁437005

出　　处：《咸宁学院学报》2009年第6期91-93,共3页Journal of Xianning University

基　　金：校级科研项目(ky0869)

摘　　要：目前对用电量的预测方法很多,本文利用数据间的相关性,应用改进的KNN分类算法,提出了基于KNN分类算法的月用电量模型,并进行试验预测.预测结果表明此方法简单、有效.This paper proposes a forecasting model of monthly electricity consumption based on KNN algorithm by means of the relativity of data . The forecasting results of practical monthly electricity consumption show that this model can forecast monthly electricity consumption more easily and effectively.

关 键 词：KNN算法(k-最近邻算法) 月用电量 时间序列 预测模型 

分 类 号：O232[理学—运筹学与控制论]