二阶隐马尔科夫模型在基因识别中的应用  

The Application of Second-order HMM in Gene Recognition

作　　者：丰月姣[1,2] 贺兴时[1] 

机构地区：[1]西安工程大学理学院,陕西西安710048 [2]大同大学数学与计算机科学学院,山西大同037003

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2009年第6期940-942,共3页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

摘　　要：对经典隐马尔可夫模型(HMM)的状态转移和输出观测值的假设条件进行改进,提出了一个基于二阶隐马尔科夫模型(second-order HMM:HMM2)的基因识别系统的模型,论述了用该模型和扩展的Viterbi算法发现基因的方法.Hypothetic terms about states transition and observations of Markov model are improved.This paper puts forward a practical model of gene recognition based on second-order HMM and describes the method of gene recognition and modified Viterbi algorithm.

关 键 词：基因识别 二阶隐马尔科夫模型 VITERBI算法 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]