基于小波支持向量机的蛋白质同源寡聚体分类研究  

作　　者：孙兴玉[1] 黄建华[1] 邱建丁[1] 

机构地区：[1]南昌大学化学系,南昌330031

出　　处：《分析化学》2009年第A03期376-376,共1页Chinese Journal of Analytical Chemistry

基　　金：本文系国家自然科学基金（Nos.20605010,20865003）,江西省自然科学基金（No.2007JZH2644）,湖南大学生物传感与化学计量学国家重点实验室开放基金（No.2006022）资助.

摘　　要：蛋白质具有的功能在很大程度上取决于其空间结构，因此对蛋白质空间结构的研究有着重要的意义。目前，蛋白质空间结构的解析主要有X射线晶体学方法、多维核磁共振法和基于结构知识的蛋白质结构预测方法。X射线晶体学方法是迄今为止研究蛋白质结构最有效的方法，但是所需的蛋白质晶体难以培养，且晶体结构测定的周期较长。

关 键 词：蛋白质结构预测 同源寡聚体 支持向量机 X射线晶体学 空间结构 分类 小波 晶体结构测定 

分 类 号：O6-0[理学—化学] Q51[生物学—生物化学]