神经网络在采煤沉陷区水系治理方案中的应用  

作　　者：谭波波[1] 沈思良[2] 吴志红[2] 王列平[1] 

机构地区：[1]安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南232001 [2]淮南矿业集团有限责任公司资源环境管理部,安徽淮南232001

出　　处：《矿业科学技术》2009年第1期11-14,共4页Mining Science & Technology

摘　　要：在采煤沉陷区水系治理方案优选中，采用Hopfield神经网络求解优化问题原理，将方案优选问题映射到Hopfield神经网络，建立能量函数模型，求解能量达到最小值时的置换矩阵，由置换矩阵得到方案优选排序，决策者参考方案优选排序结果确定拟采用的水系治理方法。

关 键 词：HOPFIELD神经网络 置换矩阵 水系治理 方案优选 

分 类 号：TV212.52[水利工程—水文学及水资源]