基于改进遗传算法的机械优化设计参数模型研究  

Research on Parameter Model for Machine Optimal Design Based on an Improved Genetic Algorithm

作　　者：王东霞[1] 张瑞玲[2] 

机构地区：[1]济源职业技术学院,河南济源454650 [2]洛阳师范学院信息技术学院,河南洛阳471022

出　　处：《煤矿机械》2010年第2期9-11,共3页Coal Mine Machinery

基　　金：河南省科技攻关项目(072102310088);河南省自然基金项目(2008A520018)

摘　　要：提出了应用于机械优化设计的一种改进遗传算法,通过在遗传算法中引入修复过程,将机械设计中不满足约束条件的解转化为满足约束条件,经过一代代进化,最后得到问题的最优解。并和已有改进遗传算法进行分析比较和实验验证,证实该算法在机械优化设计中使用简单且高效。An improved genetic algorithm for machine optimal design was described, it handles infeasible solutions that may be generated in machine design and repairs them to feasible solutions through the introduction of the repair process into the genetic algorithm. With the generations of evolution, the solution of optimization can be yielded. Comparing to other improved genetic algorithms, the results show this algorithm is realized easily and effectively.

关 键 词：遗传算法 约束优化 机械优化设计 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]