基于颜色和纹理特征的彩色图像检索方法  

作　　者：黄晓玲[1] 陈光喜[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004

出　　处：《大众科技》2010年第2期13-15,共3页Popular Science & Technology

基　　金：国家自然科学基金(10501009和10661005);广西教育厅科研项目(200807LX112)

摘　　要：由于单一特征不足以准确地描述图像的特征,文章提出了一种新的彩色图像检索方法,该方法在对图像进行分块的基础上,分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的颜色统计特征;然后通过小波包变换提取纹理特征。在进行图像间的相似性测量时,为了结合不同的特征进行全局的相似性检索,还采用Guassian模型对不同特征间的距离进行了归一化处理。仿真结果表明,提出的方法具有良好的检索效果。

关 键 词：基于内容的图像检索(CBIR) 颜色特征 纹理特征 小波包变换 相似性度量 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]