基于Agent和博弈分析的B2B协商系统模型研究  

Research on Negotiated System Model in B2B Based on Agent and Game Theory

作　　者：李唯唯[1,2] 

机构地区：[1]重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054 [2]重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044

出　　处：《计算机科学》2010年第2期158-160,共3页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金项目(60443004);重庆市自然科学基金项目(2007BB2415)部分资助

摘　　要：针对B2B电子商务在交易自动化和智能化方面的不足,提出了一种融合多Agent和鲁宾斯坦讨价还价博弈的B2B电子商务协商系统模型。在多Agent环境下,该系统可以降低网络的通信流量,提高交易效率,实现交易的自动化和智能化;鲁宾斯坦讨价还价博弈为协商系统提供了具体的协商策略。对B2B协商系统模型的协商流程、协商算法以及协商结果进行了讨论。Aiming at the problem of automation and intelligence of bargaining in B2B e-commerce, the paper proposed a B2B e-commerce negotiated system model based on agent technology and Rubinstein Bargaining game theory. In the Multi-Agent context, network communication traffic can be reduced, transaction efficiency can be improved and atomiza- tion and intelligentization can he realized. The R.ubinstein Bargaining game provides a concrete negotiated policy for the system model. The paper also discussed the negotiated flow, negotiated algorithm and negotiated result of the system model.

关 键 词：AGENT 鲁宾斯坦讨价还价 博弈 B2B 协商系统 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F224[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]