基于混合Logit模型的房地产公司信用风险预测研究  

作　　者：孙晓琳[1] 秦学志[1] 周颖颖[1] 

机构地区：[1]大连理工大学管理学院

出　　处：《现代管理科学》2010年第2期20-22,共3页Modern Management Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70771018);教育部人文社科基金资助项目(05JA630005);教育部新世纪优秀人才支持计划(2005)

摘　　要：预测房地产企业信用风险对银行有效规避信贷违约风险有重要意义。文章分别在系数服从正态分布、对数正态分布和均匀分布的三种条件下,利用混合Logit模型预测了我国房地产上市公司的信用风险情况。结论表明:对于房地产上市公司的信用风险情况,混合Logit模型具有较高的识别与预测能力,三种分布下的混合Logit模型中,对数正态分布下的混合Logit模型拟合优度和综合预测准确度最好。

关 键 词：信用风险 预测 混合Logit模型 房地产 

分 类 号：F293.3[经济管理—国民经济]