基于模拟退火的模糊分类系统应用研究  

Application Research of Fuzzy Classification System Based on Simulated Annealing

作　　者：康鲲鹏[1] 

机构地区：[1]商丘师范学院计算机科学系,河南商丘476000

出　　处：《煤炭技术》2010年第2期173-176,共4页Coal Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50805033);河南省教育厅自然科学研究计划项目(2009A520020)

摘　　要：本文论述了使用模拟退火(SA)元启发式搜索策略构造模糊分类系统的过程,研制出1种精确的模糊分类器,改善了分类问题中搜索空间的数据发掘性能,找到了模糊if-then规则的优化集并能从输入数据集中抽取精确的模糊分类规则。In this paper, the use of simulated annealing （SA） metaheuristie for constructing a fuzzy classification system is presented. An accurate fuzzy classifier is developed to effectively explore and exploit the search space usually associated with classification problems, find the optimum set of fuzzy if-then rules and extract accurate fuzzy classification rules from input data sets.

关 键 词：模拟退火 数据挖掘 模糊系统 模糊规则抽取 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]