基于人工神经网络的炸药爆炸参数预测  

作　　者：蔡星会[1] 白少峰[1] 孙新利[1] 朱满林[1] 

机构地区：[1]第二炮兵工程学院,西安710025

出　　处：《四川兵工学报》2010年第1期1-3,共3页Journal of Sichuan Ordnance

摘　　要：针对目前单质炸药的爆轰参数计算方法效果不佳的问题,为了较好地计算炸药特征参量对炸药爆轰参数的影响,特别是解决炸药爆轰参数的预测问题,应用了人工神经网络中的BP算法对单质炸药的爆热及爆速进行了计算和预测.应用所建立的神经网络模型对11种单质炸药的爆热和爆速进行预测.结果表明,该模型的预报精度较高,误差绝大部分都在±12%之间.最后对产生的误差进行了分析.

关 键 词：炸药 人工神落经网络 爆热 爆速 

分 类 号：TQ564[化学工程—炸药化工]