离散微粒群算法求解批量流水线调度问题  

Discrete particle swarm optimization algorithm for lot-streaming flow shop problem

作　　者：潘玉霞[1] 潘全科[1] 桑红燕[1] 武磊[1] 

机构地区：[1]聊城大学计算机学院,山东聊城252059

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第6期52-55,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.60874075;No.70871065)~~

摘　　要：提出了解决批量流水线调度问题的离散微粒群优化算法。该算法采用了基于工序的编码方式,设计了新的粒子生成公式,从而使微粒群算法可以直接应用于调度问题。同时,针对微粒群算法容易陷入局部最优的缺陷,将其与模拟退火算法结合,得到了改进的微粒群优化算法。仿真实验表明了上述算法的有效性。A Discrete Particle Swarm Optimization（DPSO） algorithm is presented for the Lot-streaming Flow Shop Problem（LFSP）. The natural encoding scheme based on job permutation and newly designed methods are adopted to produce new individual.This makes PSO more suitable for scheduling problems.Pure PSO may produce premature and poor results.Improved PSO is put forward by combining the PSO and SA.Simulation results show the effectiveness of the above algorithms.

关 键 词：批量流水线调度 微粒群算法 模拟退火算法 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]