基于时频自适应最优核的时频分析方法  

Time-frequency analysis based on time-frequency-adaptive optimal-kernel

作　　者：王晓凯[1] 高静怀[1] 何洋洋[1] 

机构地区：[1]西安交通大学波动与信息研究所,陕西西安710049

出　　处：《系统工程与电子技术》2010年第1期22-26,共5页Systems Engineering and Electronics

基　　金：国家自然科学基金重点项目(40730424);国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA09A102);国家自然科学基金面上项目(40674064)资助课题

摘　　要：为了抑制多分量信号中同时间点各分量信号引起的交叉项干扰,提出了一种新的时频分析方法——时频自适应最优核时频表示。与以往的基于信号时频表示和时间自适应最优核时频表示不同,该方法通过对Wigner-Ville分布做二维加窗傅里叶变换以得到局部模糊函数,使得核函数不但能够随时间而自适应,而且能够随着频率而自适应。给出了该方法的实现步骤,通过将其用于分析合成信号,表明时频自适应最优核时频表示抑制交叉项效果明显,且能够比时间自适应最优核时频表示更为清楚地刻画信号。A novel method of time-frequency analysis method called time-frequency-adaptive optimal-kernel time-frequency representation （TFR） is proposed to suppress the cross-term interference caused by components at the same time. Unlike signal dependent TFR and time-adaptive optimal-kernel TFR, the time-frequencyadaptive optimal-kernel TFR obtains local ambiguity function by applying 2D windowed Fourier transform to signal＇s Wigner-Ville distribution, which allows the time-frequency-adaptive optimal-kernel TFR to adapt its kernel function not only to the time but also to the frequency. By applying to synthetic signal analysis, the proposed method shows a more legible result than time-adaptive optimal-kernel TFR and exhibits a better crossterm suppressing capability.

关 键 词：时频分析 局部模糊函数 径向高斯核 WIGNER-VILLE分布 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]