综合决策支持系统中数据挖掘功能的设计与实现  

Design and Implementation of Data Mining Function for Synthetic Decision Support System

作　　者：周学全[1] 张志杰[2] 张笃行[3] 赵旭[4] 

机构地区：[1]南通航运职业技术学院,江苏南通226006 [2]西南民族大学计算机科学与技术学院,四川成都610041 [3]内江师范学院,四川内江641002 [4]成都信息工程学院电子工程系,四川成都610041

出　　处：《计算机测量与控制》2010年第1期161-164,共4页Computer Measurement &Control

摘　　要：通过对现有综合决策支持系统的架构分析,根据需要增加了一个中间件子系统部分,并进一步研究在该架构下如何利用数据挖掘技术来实现对决策主题数据的综合,即应该采取何种数据挖掘技术以及如何获取知识提供给综合决策支持系统;最后以灰色系统理论的建模法为例,给出了具体的理论、算法以及实现步骤与方法,可以为相关系统的设计与研究提供一定的借鉴和参考。Through the analysis of existing framework for Synthetic Decision Support System, according to the need for additional part of a middleware subsystem, and further research in the framework of how to use data mining techniques to achieve a comprehensive thematic data for decision-making, namely, what data mining techniques should be taken and how to obtain the knowledge available to the Synthetic Decision Support System and finally through the theory of gray system modeling method as an example of a specific theory, algorithms and implementation steps and methods for the design and research of related systems to provide some reference and reference.

关 键 词：综合决策支持系统 数据挖掘 

分 类 号：TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]