基于改进PSO算法的SSSC广域阻尼控制器设计  

SSSC Wide-Area Damping Controller Design Based on Improved Particle Swarm Optimization

作　　者：郭成[1] 李群湛[1] 

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,成都610031

出　　处：《电工技术学报》2010年第1期151-158,共8页Transactions of China Electrotechnical Society

基　　金："十一五"国家科技支撑计划(2007BAA12B5)资助项目

摘　　要：采用广域测量信号作为输入的静止同步串联补偿器(SSSC)附加阻尼控制(PSDC)可以有效抑制区间低频振荡。针对SSSC阻尼控制器的参数优化问题,提出了基于Prony和改进微粒群优化(PSO)算法的参数优化设计方法。通过对输出信号的Prony分析可以快速准确得出振荡模式的特征值,进而计算出阻尼比。PSO算法中惯性权重取值对算法收敛性起到了至关重要的作用,所提改进PSO算法通过T-S模糊规则自适应更新惯性权重取值,改善了算法的收敛性。仿真算例验证了所提设计方法的有效性。Power system damping control of（PSDC） static synchronous series compensator（SSSC） using wide-area measurements signal as input can effectively damp inter-area oscillation.In order to solve the parameter optimization of SSSC damping controller,a novel parameter optimum design method is presented based on the Prony and improved particle swarm optimization（PSO） algorithm.The eigenvalue of oscillation mode can be obtained accurately by Prony analysis of output signal,and then the damping ratio can be calculated.Due to the crucial action of inertia weight to the convergence of PSO algorithm,the presented method can adaptively update the value of inertia weight by T-S fuzzy rules,which perfectly improves the convergence of algorithm.Simulation results verify the validity and feasibility of the method presented in this paper.

关 键 词：静止同步串联补偿器 低频振荡 广域测量系统 阻尼控制 微粒群优化算法Prony方法 

分 类 号：TM764.1[电气工程—电力系统及自动化]