基于改进的粒子群遗传算法的DNA编码序列优化  

The Optimization of DNA Encodings Based on Modified PSO/GA Algorithm

作　　者：崔光照[1,2] 李小广[1] 张勋才[1,2] 王延峰[1,2] 李翠玲[1] 

机构地区：[1]郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州450002 [2]河南省信息化电气重点实验室,郑州450002

出　　处：《计算机学报》2010年第2期311-316,共6页Chinese Journal of Computers

基　　金：国家自然科学基金(60573190;60773122;60970084);河南省基础与前沿技术研究项目(082300413203;092300410166);河南省科技创新人才计划(科技创新杰出青年)(094100510022)资助~~

摘　　要：在DNA计算中,DNA编码序列的设计是影响DNA计算可靠性的重要手段.在不同的DNA序列设计中,应该选择适当的约束条件,并且根据相应的约束条件提出每个DNA应该相应满足的评估公式.文中从DNA编码设计应满足的多约束条件中选取适当的约束条件,提出评估公式,并采用改进的粒子群遗传算法来解决多目标优化问题.同时根据得到的序列与已有序列在综合适应度函数结果上进行对比,结果证明了该方法的有效性.The design of DNA sequence is important in improving the reliability of DNA computing. Some appropriate constrained terms that DNA sequence should satisfy are selected, and then the evaluation formulas of each DNA individual corresponding to the selected constrained terms are proposed. Modified Particle Swarm Optimization/Genetic Algorithm （MPSO/GA） is presented to solve the multi-objective optimization problem. At last the comparison of the results with the known DNA sequences in fitness function value is made to prove the feasibility and efficiency of the method.

关 键 词：DNA计算 DNA编码 多目标优化 改进的粒子群遗传算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]