检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张旭晴[1] 陈圣波[1] 范继璋[1] 魏晓辉[1] 吴琼[1] 王明常[1] 金晟业[1]
机构地区:[1]吉林大学,长春130026
出 处:《微计算机信息》2010年第5期5-6,30,共3页Control & Automation
基 金:基金申请人:陈圣波;项目名称:卫星遥感大气Limb散射反演臭氧剖面的层析成像技术研究;基金颁发部门:科技部863计划联合办公室(2006AA12Z102)
摘 要:对于海量遥感数据处理而言,关键是如何处理大量的网络计算,借助网格整合异构计算资源的优势,设计开发适合遥感图像处理的网格计算环境和算法。本文结合实际研究,以Globus为网格中间件,CSF4为元调度器构建网格环境,依据MPICH-G2编程模式,以遥感图像增强中的平滑处理为例,在网格环境下实现遥感图像并行化处理,并处理效率进行了对比分析。Taking attention to the processing of the marine remote sensing data, the most important matter is how to handling the huge cyher compute, and design the correct image processing grid environment and algorithm using the advantage of grid conformity heterogeneous computing sources. The author used Globus as grid middleware, and CSF4 as meta-scheduler. Basing on the MPICH- G2 programming model and taking the remote sensing image smooth tackle as an example, we achieved the remote sensing image parallel processing in the grid environment and make some analysis and comparison about the processing efficiency.
关 键 词:网格:CSF4 MPICH—G2 GLOBUS 图像处理
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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