基于本体的Deep Web数据源聚焦搜索系统研究  

A Research of Deep Web Data Sources Focused Crawler Based on Ontology

作　　者：张素智[1] 李丽娜[1] 

机构地区：[1]郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,450002

出　　处：《微计算机信息》2010年第6期27-29,共3页Control & Automation

摘　　要：Deep Web中包含内容丰富、主题专一的高质量信息,为了自动地采集和集成这些数据,数据源的发现是关键。本文设计了一种基于本体的DeepWeb数据源聚焦搜索系统,给出了核心搜索算法。并通过实验,表明该方法是可行有效的。To experdiently utilize the rich, oriented topic and high quanlity information of Deep Web, the data sources discovery is especially critical in the large-scale integration of Deep Web data sources. This paper proposes a system of ontology-based Deep Web data sources focused crawler and the core algorithm, The experimental results indicate that this method is validatesd well.

关 键 词：本体 DEEP WEB数据源 聚焦搜索 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]