检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]韩山师范学院物理与电子工程系,广东潮州521041 [2]韩山师范学院数学与信息技术系,广东潮州521041
出 处:《微计算机信息》2010年第6期147-148,146,共3页Control & Automation
摘 要:MPLS网络中,允许在网络的入口和出口之间建立多条LSP来分担流量。MPLSTE的关键问题是LSP的分布优化问题针对这一特性,本文提出一种基于遗传算法的求解方法,仿真结果表明,该算法是有效且切实可行的。MPLS networks can produce multi lsps to balance the load between the ingress and egress. The key problem of the MPLS TE is the optimized distribution of LSPs.As to the problem's character,this article introduces a genetic to algorithm to solve it.Simullation show that the algorithm is feasible and effective.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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