肺结核发病率预测中灰色模型的应用  

APPLICATION OF GREY MODEL IN FORECASTING THE INCIDENCE OF PULMONARY TUBERCULOSIS

作　　者：张驯[1] 黄浩[2] 周敏[3] 袁萍[1] 

机构地区：[1]四川大学华西公共卫生学院流行病学教研室,成都610041 [2]西南财经大学经济数学学院 [3]自贡市疾病预防控制中心

出　　处：《现代预防医学》2010年第4期624-627,共4页Modern Preventive Medicine

摘　　要：[目的]运用灰色模型预测某市肺结核发病率。探索数据波动较大的情况下，适用的灰色模型预测方法。[方法]根据某市1997～2008年肺结核发病率数据分别建立动态GM（1，1），新陈代谢GM（1，1）和常规GM（1，1）。比较3种模型预测精度和准确性，选择合适肺结核发病率的预测模型并进行外推预测。[结果]检验性预测中，3种模型预测精度均为一级，预测值相对误差依次为-13．56％、-12．27％和-31．18％。将动态GM（1，1）和新陈代谢GM（1，1）作为该市肺结核发病率预测模型，两种预测模型的预测精度分别为二级和四级。采用动态GM（1，1）对该市肺结核发病率进行外推预测，2009年、2010年该市肺结核发病率分别为90．22／10万89．66／10万，[结论]针对该市肺结核发病率数据波动较大的情况，采用动态GM（1．1）进行预测是比较适用的方法．[ Objective] To apply the grey model for prediction of the incidence of pulmonary tuberculosis in a city and to explore the applicable predictive method in case that the data is fluctuant. [Methods] According to the incidence of pulmonary tuberculosis in the city from 1997-2008, respectively, we built the Dynamic grey model （ 1, 1） , Metabolizing grey model （1, 1） and Conventional grey model （1, 1 ） for prediction. [Results] The result of prediction test showed that the predictive precision of the three models was good, the relative error of the predictive value were -13.56%, -12.27% and -31.18%, respectively. Therefore we considered the dynamic grey model （ 1, 1 ） and metabolizing grey model （ 1, 1 ） should be applied to the formal prediction. In the formal prediction, the precision of two models were grade two and grade four. We used the Dynamic grey model （ 1, 1） to predict the incidence of pulmonary tuberculosis in the city of the year 2009 and 2010, which were 90.22/100 000 and 89.66/100 000, respectively. [Conclusion ] The condition of the data in our study is fluctuant, therefore, using the Dynamic grey model （1, 1） for prediction is an applicable method.

关 键 词：灰色模型 肺结核 发病率预测 

分 类 号：R521[医药卫生—内科学]