育种粒子群算法在梯级水电站优化调度中的应用  

Application of BBPSO to optimal operation of cascade hydropower stations

作　　者：杨道辉[1,2] 马光文[1] 杨梅[1] 

机构地区：[1]四川大学能源发展研究中心,四川成都610065 [2]二滩水电开发有限责任公司,四川成都610051

出　　处：《水力发电学报》2010年第1期207-212,共6页Journal of Hydroelectric Engineering

基　　金：国家自然科学基金重点项目(50539140);国家自然科学基金项目(50679098)

摘　　要：为了提高粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的计算精度和计算效率,避免"早熟",提出了育种粒子群优化算法(Breeding-based Particle Swarm Optimization,BBPSO)。该算法模型将育种算法和PSO算法有机结合,构建双群体搜索机制,既利用PSO算法的快速演化能力,又利用育种算法模型中的繁殖操作增加群体多样性。将该算法模型应用于梯级水电站发电最优调度中,仿真结果表明,和标准PSO算法相比,BBPSO具有更好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效应用于梯级电站发电联合优化调度中。To improve the accuracy and efficiency and avoid premature of patti an algorithm of breeding-based PSO（BBPSO） is proposed. By integrating the the algorithm has a population diversity, dual group search and application to mechanism that eliminates the short cascade hydropower stations shows a b cle swarm optimization （PSO） , Breeding and PSO techniques, comings of PSO and improves etter efficiency and accuracy.

关 键 词：水电工程 粒子群优化算法 育种算法 梯级电站发电最优调度 

分 类 号：TV697.11[水利工程—水利水电工程]