基于本体和文档重构的语义检索方法  

Semantic Retrieval Using Ontology and Document Refinement

作　　者：陈兵[1] 邰晓英[1] 

机构地区：[1]宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211

出　　处：《现代图书情报技术》2009年第12期42-46,共5页New Technology of Library and Information Service

基　　金：国家自然科学基金项目"基于内容的医学图像检索理论与算法研究"(项目编号:60472099)的研究成果之一

摘　　要：提出一种新的基于本体和文档重构的语义检索方法,该方法通过构造本体知识库,依据本体知识进行文档重构,将本体的语义描述和语义关联能力应用到现有的信息检索系统。将隐形语义索引(Latent Semantic Inde-xing,LSI)技术应用到语义检索结果的排序过程中,并与传统的向量空间模型(Vector Space Model,VSM)方法进行对比。实验结果表明本文所提出方法更具有效性,比相对应的VSM方法性能提高约10.55%-17.63%。To enhance the retrieval accuracy of information search engine, this paper proposes an information retrieval system based on Ontology and document refinement, which is realized by employing the semantic description and relevance of Ontology to the system. It describes the using of LSI to replace the traditional VSM in the results of sorting process. Using a comparative experiment, the authors show the new approach is more feasible and effective than VSM, which can improve the performance upto 10.55% - 17.63%.

关 键 词：本体 文档重构 语义检索 隐形语义索引 向量空间模型 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]