基于MFCC和加权动态特征组合的环境音分类  

Environmental Sounds Classification Using MFCC Combined with Weighted Dynamic Features

作　　者：魏丹芳[1] 李应[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福州350002

出　　处：《计算机与数字工程》2010年第2期7-10,共4页Computer & Digital Engineering

基　　金：福建省教育厅项目(编号:JA09021)资助

摘　　要：提出了基于Mel倒谱系数和加权的一阶、二阶差分Mel倒谱系数特征参数组合的环境音分类,实验结果表明以MFCC+αΔMFCC+βΔΔMFCC为特征参数的分类正确率明显高于MFCC、MFCC+ΔMFCC和MFCC+ΔMFCC+ΔΔMFCC。This paper presents environmental sounds classification using MFCC combined with weighted delta Mel-Frequeney Cepstrum Coefficient （△MFCC） and double delta Mel-Frequeney Cepstrum Coefficient（△△MFCC）. Experiment results show that MFCC＋α△MFCC-β△△MFCC yields higher recognition accuracy for environmental sounds.

关 键 词：MEL倒谱系数 差分Mel倒谱系数 环境音分类 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]