检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:文江平[1] 胡岩峰[1,2] 王无敌[1] 张利利[2]
机构地区:[1]北京遥感信息研究所,北京100085 [2]中国科学院电子学研究所,北京100190
出 处:《四川兵工学报》2010年第2期108-110,共3页Journal of Sichuan Ordnance
基 金:国家"863"计划基金资助项目(2006AA12Z149);国家自然科学基金资助项目(40871209)
摘 要:针对合成孔径雷达(SAR)图像中的水陆分割,提出了一种基于小波能量的自适应水域分割方法.算法首先以小波能量为特征,采用快速模糊聚类算法(FCM)将图像粗分割为3类,结合原图信息从中判断并选择水域区域,然后计算水域区域对应于原图的平均梯度,以此作为特征,自适应地确定梯度阈值,从而实现水域的细分割.实验结果表明:基于小波能量的自适应水域分割方法分割水域结果准确、适用性好.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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