基于SD-MODE的WSN覆盖优化策略  

Coverage Optimized Strategy in WSN Based on SD-MODE

作　　者：曾映兰 郑金华[1] 

机构地区：[1]湘潭大学信息工程学院,湘潭411105

出　　处：《计算机工程》2010年第5期103-105,共3页Computer Engineering

基　　金：湖南省教育厅基金资助项目(09C961);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30125);湖南省教育厅科研基金资助重点项目(06A074)

摘　　要：改进经典差分进化算法,得到一种基于空间距离的多目标差分进化(SD-MODE)算法,将其应用于无线传感器网络的覆盖优化。仿真结果表明,相比经典的NSGA-II算法和ε-MOEA算法,SD-MODE算法能更好地定位移动节点,增大覆盖率,减少节点的平均运动距离。This paper improves classical Differential Evolution（DE） algorithm, gets a Spacial Distance based Multi-Objective Differential Evolutionary（SD-MODE） algorithm, applies it to coverage optimized in Wireless Sensor Network（WSN）. Compared with classical NSGA-II algorithm and e-MOEA algorithm, simulation results demonstrate that SD-MODE algorithm can orient mobile node better, enhance percent of coverage, and decrease average movement distance.

关 键 词：差分进化 空间距离 无线传感器网络 覆盖度 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]