元启发式搜索策略在构造模糊分类系统中的应用  

Application of Meta-heuristic in Constructing Fuzzy Classification System

作　　者：郑晓月[1] 

机构地区：[1]商丘师范学院计算机科学系,河南商丘476000

出　　处：《成都信息工程学院学报》2010年第1期26-29,共4页Journal of Chengdu University of Information Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50805033)

摘　　要：论述了使用模拟退火元启发式搜索策略构造模糊分类系统的过程,目的是利用模拟退火原理研制一种精确的模糊分类器,改善与分类问题有关的搜索空间探索与发掘的性能,找到模糊if-then规则的优化集。算法可以从输入数据集中抽取精确的模糊分类规则,并在若干不同预定义类中将其应用于对新数据实例的分类。In this paper, the use of meta-heuristic simulated annealing （SA） for constructing a fuzzy classification sys- tem is presented. The objective is to use SA as a tool to develop an accurate fuzzy classifier, effectively explore and ex- ploit the large search space usually associated with classification problems, and find the optimum set of fuzzy if then rules. The SAFCS would be capable to extract accurate fuzzy classification rules from input data sets, and applied to classify new data instances in different predefined groups or classes.

关 键 词：自动控制技术 智能计算 模拟退火 数据挖掘 模糊系统 模糊规则抽取 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]