基于灰色模糊聚类法的路网路面使用性能评价  被引量:16

Gray and Fuzzy Clustering Method-Based on Network Level Pavement Performance Assessment

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作  者:张丽娟[1,2] 凌建明[1] 祝云琪[1] 

机构地区:[1]同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海200092 [2]上海师范大学建筑工程学院,上海201418

出  处:《同济大学学报(自然科学版)》2010年第2期252-256,共5页Journal of Tongji University:Natural Science

基  金:上海市市政工程管理局科技发展基金(2007-12-17);上海师范大学一般科研项目基金(SK2007)

摘  要:以路网内各组成路段的路面性能评价指标灰色关联分析结果为基础,借鉴灰色关联分析在模糊聚类理论中的应用方法,建立了路网路面使用性能评价模型.确定了灰色相似关系矩阵,并利用最大树法,得到了基于不同水平的聚类结果形成的谱系图,较为合理地反映了路网路面基本性能和状况分布.Based on gray correlative analysis of the pavement performance indexes of the component pavement units, the assessment model of network level pavement performance was established with the fuzzy clustering method. A fuzzy equivalence relational matrix was established. With the maximum tree method, a dendrogram was obtained on the basis of different clustering levels. As a result, the state of pavement performance can be described reasonably.

关 键 词:路网 路面使用性能 灰色模糊聚类法 评价 

分 类 号:U416.06[交通运输工程—道路与铁道工程]

 

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