检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]军事交通学院,天津300161
出 处:《物流科技》2010年第3期123-126,共4页Logistics Sci-Tech
摘 要:为解决器材管理人员在确定低需求器材需求分布函数时没有进行假设检验而采用过于主观的方法从而导致需求预测不准的的问题,本文运用模糊灰色评判的方法构建了低需求车辆器材需求函数确定模型,并通过实例验证了其正确性和可行性,事实证明该方法可充分利用灰色理论在处理小样本数据和模糊数学的优点来较客观的确定器材的需求函数,从而有效提高预测效率。In order to solve the problem that it is too subjective to choose a proper method on demand function which leads to predict unprecisely, a judging method of low demand maintaining material is established on the basis of the fuzzy and grey theory. And its correctness and feasibility are tested in a practical example. This method can take advantage of grey theory and fuzzy mathematics to determine demand function of maintaining material objectively, which could enhance the efficiency of prediction.
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