图像压缩算法的研究  

The Research of the Image Compression Algorithm

作　　者：翟玉梅[1] 邢文凯[1] 

机构地区：[1]商丘职业技术学院计算机系,河南商丘476000

出　　处：《河南科学》2010年第3期333-335,共3页Henan Science

基　　金：河南省教育厅自然科学研究计划项目（2008C520006）致谢：在完成本项目期间,科研处以及计算机系的领导为我们提供了良好的研究条件,网络教研室的各位老师给予了各种支持与帮助,在此,谨向各位同仁表示诚挚的敬意和谢忱.

摘　　要：采用自适应子带分解方法对原始图像经过基于提升算法的小波变换后进一步分解，对分解后的码块采用自适应相对距离最近阈值法将局部块划分为4类（平坦、过渡、弱纹理和强纹理），对平坦局部块进行向量量化编码，对其余局部码块使用改进的位平面编码从而提高压缩比和编码效率．Adaptive sub-band decomposition of the original image is based on lifting wavelet transform algorithm to further break down right after the code block decomposition of the relative adaptive threshold method to the nearest local block is divided into four classes （smooth, transitional and weak texture and strong texture）, the partial block of a flat vector quantization coding, the rest of the local code block using the improved bit-plane coding to improve compression ratio and coding efficiency.

关 键 词：自适应子带分解 局部块分类 位平面编码 压缩比 编码效率 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]